决定了groupby输出的顺序？

Question

在groupby之后，预先决定组的输出顺序。在以下情况下，顺序是A、AAA、B、BBB。你知道吗

有办法定制这个订单吗？我想订AAA，A，BBB，B。我可能还想订其他的。你知道吗

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
data=pd.DataFrame({'Rating':['A','AAA','B','BBB','A','AAA','B','BBB'],
                  'Score':[2,4,5,6,2,4,5,6,]})
t=data.groupby('Rating', sort=False)['Score'].mean()
t
Rating
A      2
AAA    4
B      5
BBB    6
Name: Score, dtype: int64

Answer 1

不能更改groupby/mean返回的顺序（使用sort参数保存可能的内容）。但是，使用reindex可以很容易地在事后更改顺序：

In [24]: data.groupby('Rating', sort=False)['Score'].mean().reindex(['AAA', 'A', 'BBB', 'B'])
Out[24]: 
Rating
AAA    4
A      2
BBB    6
B      5
Name: Score, dtype: int64

---

或者，您可以通过将Ratings更改为Categorical来控制groupby/mean返回的顺序：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'Rating':['A','AAA','B','BBB','A','AAA','B','BBB'],
                  'Score':[2,4,5,6,2,4,5,6,]})
data['Rating'] = pd.Categorical(data['Rating'], categories=['AAA','A','BBB','B'], 
                                ordered=True)
result = data.groupby('Rating', sort=False)['Score'].mean()
print(result)

收益率

Rating
AAA    4
A      2
BBB    6
B      5
Name: Score, dtype: int64

Answer 2

sort=False只是意味着它不能保证被排序（它可以被排序）。我的记忆是，这是在“看到的顺序”，但同样是没有保证。你知道吗

要对groupby的输出进行排序，只需在后面进行排序（按索引）：

In [11]: t.sort_index()
Out[11]:
Rating
A      2
AAA    4
B      5
BBB    6
Name: Score, dtype: int64