Python日期时间和数据帧索引问题

Question

我有一个datetime问题，我正在试图匹配一个dataframe 以日期作为索引值。你知道吗

例如，我有dr，这是一个numpy.datetime数组。你知道吗

dr = [numpy.datetime64('2014-10-31T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2014-11-30T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2014-12-31T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2015-01-31T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2015-02-28T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2015-03-31T00:00:00.000000000')]

然后我有一个带有日期作为索引值的returndf的数据帧

print(returndf) 
             1    2    3    4    5    6    7    8    9    10
10/31/2014  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
11/30/2014  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN

请忽略缺少的值

每当我尝试匹配dr和数据帧returndf中的日期时，仅使用以下代码1个月returndf.loc[str(dr[1])]，
我出错了

KeyError: 'the label [2014-11-30T00:00:00.000000000] is not in the [index]'

如果有人能帮助我将numpy.datetime64('2014-10-31T00:00:00.000000000')转换成10/31/2014，这样我就可以将它与数据帧索引值匹配，我将不胜感激。你知道吗

谢谢你

Answer 1

1. 您的returndf索引不是DatetimeIndex。Make是这样的：

   returndf = returndf.set_index(pd.to_datetime(returndf.index))
   

2. 您的dr是Numpy datetime64对象的列表。这让我很困扰：

   dr = pd.to_datetime(dr)
   

3. 您的示例数据清楚地显示returndf的索引不包括dr中的所有项。在这种情况下，使用reindex

   returndf.reindex(dr)
   
                1   2   3   4   5   6   7   8   9  10
   2014-10-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
   2014-11-30 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
   2014-12-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
   2015-01-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
   2015-02-28 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
   2015-03-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN