寻找预测产品类别的最佳机器学习

2024-03-29 06:56:48 发布

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我有一个包含产品的数据框架,在这个数据框架中我有一些特性,比如:brand,cat1cat2cat3citydescimage_countmileagepricetitleyear。 目标是预测产品的种类。我有10亿的训练数据和预测的重要特点是标题和文字类型的描述。 我想知道什么算法最适合我的预测?我是机器学习的初学者,对不同的算法感到困惑。谢谢


Tags: 数据image算法框架city产品count特性
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-03-29 06:56:48

这个问题适合here

但首先,您应该了解以下概念:

  • 决策树
  • 支持向量机
  • 线性回归

此外,在创建模型时,请务必记住:

  • 过度装配
  • 超参数(学习率、时代、辍学率等)
  • 性能评估(准确性、精确性、召回率等)

适合初级机器学习的视频播放列表有herehere

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