2024-03-29 06:56:48 发布
网友
我有一个包含产品的数据框架,在这个数据框架中我有一些特性,比如:brand,cat1,cat2,cat3,city,desc,image_count,mileage,price,title,year。 目标是预测产品的种类。我有10亿的训练数据和预测的重要特点是标题和文字类型的描述。 我想知道什么算法最适合我的预测?我是机器学习的初学者,对不同的算法感到困惑。谢谢
cat1
cat2
cat3
city
desc
image_count
mileage
price
title
year
这个问题适合here
但首先,您应该了解以下概念:
此外,在创建模型时,请务必记住:
适合初级机器学习的视频播放列表有here和here
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