Pandas中的Drop函数正在更改原始数据帧？

Question

我正在使用一个inplace=True集的drop-in pandas。我在重复的数据帧上执行这个操作，但是原始的数据帧也在被修改。你知道吗

df1 = df
for col in df1.columns:
   if df1[col].sum() > 1:
      df1.drop(col,inplace=True,axis=1)

这是修改我的'测向'数据帧，似乎不明白为什么。你知道吗

Answer 1

使用df1 = df.copy()。否则它们就是内存中的同一个对象。你知道吗

但是，最好直接生成一个新的数据帧，例如

df1 = df.loc[:, df.sum() <= 0]