错误地不给自己设定价值观。

Question

我刚把脚趾伸进Python池。我理解类和名称空间是如何交互的，而del只是从范围中删除了一些东西，以及所有这些好处。你知道吗

我的问题很简单。我制作了一个简单的“hello world”（Pygame）应用程序，但犯了一个严重错误（下面是一个简单的例子）：

class Cat:
  __name = ""
  def __init__(self, newName):
    __name = newName
  def meow(self):
    print "Hi from {0}".format(self.__name)

c = Cat("Mittens")
c.meow(); # prints: "Hi from "

事后看来，我的错误是显而易见的：在我的方法（这里特别是构造函数）中，我将一个值赋给了__name，而不是__self.name（顺便说一句，它应该是损坏的和私有的）。你知道吗

我甚至理解它是如何工作的以及为什么工作的——这有点像Java/C中的静态作用域。你知道吗

我不明白的是如何避免这些狡猾的错误。这是显而易见的，简单的，结果是，在我的情况下，什么都没有——事情本来应该有效，但什么都没有发生。你知道吗

Python开发人员如何避免这个问题？似乎这很常见。你知道吗

Answer 1

在这种情况下，我绝对不会将__name添加到类名称空间。由于__name是（应该是）由初始值设定项（__init__）无条件设置的，因此拥有类级别__name是没有意义的。你知道吗

例如：

class Cat:
  def __init__(self, newName):
    __name = newName
  def meow(self):
    print "Hi from {0}".format(self.__name)

c = Cat("Mittens")
c.meow() # prints: "Hi from "

现在运行代码，您将得到一个AttributeError，它有助于捕获这些类型的bug。你知道吗

换句话说，代码中__init__的目的是通过self.__name = newName在正在初始化的新实例（self）上设置__name。在代码中，您通过在类上设置__name来提供一个“安全网”。在python中，如果在实例中找不到某个属性，则会在类中查找该属性。然而，这个“安全网”实际上是一件坏事，在这种情况下，您得到的行为与您预期的不同，而不是一个可以用来帮助您跟踪bug的异常。你知道吗

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顺便说一句，实例上的属性访问的工作方式（有一些有趣的事情，比如__getattribute__）是python首先在实例上查找属性，然后搜索类，然后按照类的方法解析顺序工作（这对于新旧样式的类是不同的）。你知道吗

Answer 2

静态分析工具，如pep8、pylint、pyflakes和flake8可以在一定程度上提供帮助。例如，pyflakes会抱怨您的代码（放在名为stack_overflow-2013-03-08.py的文件中）：

$ pyflakes stack_overflow-2013-03-08.py
stack_overflow-2013-03-08.py:8: local variable '__name' is assigned to but never used

但是没有什么能胜过一套好的tests。不用说，如果您对Cat.meow的测试合理地覆盖了它的功能范围，那么您就会发现这个问题right meow。你知道吗