非常基本的Sudokulike程序

Question

我正在尝试创建一个过程（symmetric（p）），该过程将一个列表作为输入，该列表必须是正方形的，就像一个数独游戏，其组件也是列表，如果“正方形”是对称的或不是对称的，则输出值true或false。你知道吗

如果第一行等价于第一列，第二行等价于第二列，则正方形是对称的，依此类推。现在，我已经写了代码，但它不工作。它的输出总是正确的。下面是代码的粘贴：

def column_building(list, position):
  column = []
  for i in list:
    column.append(i[position])
  return column

a = [[1, 2, 3],
     [2, 3, 4],
     [3, 4, 1]]

b = [["cat", "dog", "fish"],
     ["dog", "dog", "dog"],
     ["fish","fish","cat"]]

def symmetric(p):
  counter = 0
  for e in p:
    if e == column_building(p, counter):
      counter = counter + 1
      return True
    else:
      return False
      break

print symmetric(b)

在这个代码中，第一个过程告诉我们哪个列在一个确定的位置。a和b是我创建的用作示例的列表。而且，如我所说，它的输出总是True，但是如果我使用b，当e是列表的第二个元素时，它不等于用第二个位置（[dog, dog, fish]）构建的列。你知道吗

Answer 1

要修复（而不是替换）代码，我建议：

def symmetric(p):
    counter = 0

    for e in p:
        if e != column_building(p, counter):
            return False
        counter += 1

    return True

你在错误的时间返回了True和False，因为问题比你想的要简单。你知道吗

Answer 2

Python魔法！你知道吗

def symmetric(p):
    return list(map(list, zip(*p))) == p

这里，zip(*p)只是转置给定的列表列表。实际上，您需要检查transpose(p) == p。你知道吗

如果您使用的是python2.7，那么可以删除对list的外部调用。你知道吗

Answer 3

Numpy版本：

import numpy as np

b = [["cat", "dog", "fish"],
["dog", "dog", "dog"],
["fish","fish","cat"]]

np.all(np.array(b) == np.array(b).T) # all True = True, else False