基于列表在dataframe中插入命名行

Question

我有一个名单（让我们称之为Y）的名字，它的大小是（1080,1）。我还有一个大小为（700,20）的dataframe（我们称之为X），索引包含列表Y中的名称。也就是说，dataframe中没有不包含在Y中的名称，但是Y中有不包含在dataframe中的名称。现在我要做的是插入包含Y中的名称的空行，而这些名称还没有包含在X中。因此，我要添加380个新行，所有列中都有空值，索引值等于数据帧中还没有包含的Y的值。你知道吗

Answer 1

这个呢：

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({"name":["Marc", "Eric", "Bob"], "x":np.arange(3)})
Y = ["Marc", "Eric", "Bob","Carl"]
df2 = pd.DataFrame({"name":Y})
df = pd.concat([df1, df2[~df2["name"].isin(df1["name"])]])

更新 我稍微修改了我的示例以适合您的情况（除了前4个字符而不是10个字符）

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({"name":["Marc Green", "Eric White", "Carl Red"], "x":np.arange(3)})
Y = ["Marc", "Eric", "Anna","Carl"]
df2 = pd.DataFrame({"name":Y})
df = pd.concat([df1, df2[~df2["name"].isin(df1["name"].str[:4])]])

更新2 在您的例子中，dataframe X中的名称是-分隔的，因此您可以使用这个解决方案

df1 = pd.DataFrame({"name":["Marc - Green", "Eric - White", "Carl - Red"], "x":np.arange(3)})
Y = ["Marc", "Eric", "Anna","Carl"]
df2 = pd.DataFrame({"name":Y})
df = pd.concat([df1, df2[~df2["name"].isin(df1["name"].str.split("-").apply(lambda x:x[0].strip()))]])

注意正如其他人已经评论过的那样，如果您以文本格式提供您的数据示例，那么当您提出问题时，最好让其他人能够轻松地提供帮助。你知道吗