如果不使用numpy数组，如何从python字典访问“行”的元素

Question

我有一个字典，每个键对应一个具有相同数值的列表。我把每个列表都当作一个“列”。使用每个列表中的值，我试图编写一个线性近似函数。它可以工作，除非我遇到一个值在列表中重复的问题。当我使用indexof时，它返回一个y值，对应于传入的x值的第一次出现，而不是实际的y值，该y值与x值在各自列表中的索引位于同一索引中。我要把字典改成一个小矩阵吗？或者有没有一种方法可以用字典来做到这一点。你知道吗

def calc_target(x1, x2, type1, type2, X):
    """Uses linear approximation to return a calculated
       value for the passed in type using a target value.

    Keyword arguments:
    x1 -- first x value
    x2 -- second x value
    type1 -- type of value to be calculated
    type2 -- type of value passed in
    X -- target value
    """
    y2 = float(data[type1][data[type2].index(str(x2))])
    y1 = float(data[type1][data[type2].index(str(x1))])
    print 'X:'
    print x1
    print x2
    print 'Y:'
    print y1
    print y2
    slope = (y2 - y1)/(x2 - x1)
    print slope
    return slope * (X - x1) + y1

例如，如果我的x值是3，并且列表中的第二个2对应于键2，那么如何确保我得到的y值是21而不是24。因为如果我使用indexof，它只会在2的第一个实例返回相应的值，即24而不是21。你知道吗

Answer 1

Numpy数组是一个很好的选择，但我找不到一个好的答案，不需要我重组我的整个程序。我通过更改calc\u target函数的传入参数以包含index1和index2值来解决这个问题。这些指标分别代表x1和x2的指标。当我得到“y值”时，我只使用这些索引值。你知道吗

Answer 2

如果要遍历列表，可以同时遍历这两个列表，如

for value1, value2 in zip(dictionary_name[key1],dictionary_name[key2]):
    do something

这样，您就可以确保在每个列表中查看相同的索引。不过，您并不是直接按值查找它们。有帮助吗？你知道吗