我的Python代码中的记忆有问题

Question

我在网上读过很多回忆录的例子，但仍然无法成功地将其应用到我正在做的事情中。我尽力用自己的逻辑来编写这段代码的记忆部分，但是基于每次运行它时的测试，它不起作用。下面是我的代码的一个简单版本的例子，我写这个代码只是为了测试记忆化的概念，因为我的实际代码需要一段时间才能运行。你知道吗

import numpy as np
import time
good_data = np.array([1, 43, 22, 55, 14, 85, 23, 13, 4, 9, 21])

def image_urls(number):
    img_urls, img_data = [], []
    rows = 40
    for row in range(rows):
        path = '/%d1wxyz' % number
        url = 'http' + path
        img_urls.append(url)
    for obj in img_urls:
        for image in obj:
            data_pts = np.array([[1, 1, 1], [2, 2, 2], [number, number, number]])
            img_data.append(data_pts)
    return img_urls, img_data

cached_urls, cached_data = {}, {}
def images_data_pts(image_urls):
    t1 = time.time()
    print(np.array_equal(np.array([int(n) for n in cached_urls.keys()]), good_data))
    print(np.array_equal(np.array([int(n) for n in cached_data.keys()]), good_data))
    if np.array_equal(np.array([int(n) for n in cached_urls.keys()]), good_data) == False or np.array_equal(np.array([int(n) for n in cached_data.keys()]), good_data) == False:
        for number in good_data:
            cached_urls[str(number)], cached_data[str(number)] = image_urls(number)
    t2 = time.time()
    print('Time elapsed = ' + str(t2-t1))
    return cached_urls, cached_data

complete_urls, complete_data = images_data_pts(image_urls)

print(np.array_equal(np.array([int(n) for n in cached_urls.keys()]), good_data))
print(np.array_equal(np.array([int(n) for n in cached_data.keys()]), good_data))

最后两个print语句都是在我已经运行一次脚本之后输出的True，但是我希望在我只运行一次脚本之后，信息被存储在缓存中，这样我就不必每次都实际执行函数所做的操作。我认为这可能与这样一个事实有关，即每次我运行它时，它都会将cached_urls和cached_data重新定义为空字典，可能有效地撤销了记忆。但我在示例中看到了这种技术，我不确定如何构建它。如果你有什么建议，请告诉我！你知道吗

Answer 1

当一个程序启动时，它是从一个干净的板岩开始的。这是Unix和Windows工作方式的基础。¹如果您希望任何东西从一次运行持续到将来的运行，您需要将其存储在某个位置，然后重新加载。你知道吗

官方Python教程的files部分介绍了这一点。你知道吗

基本思想很简单：

• 程序启动后，打开一个文件并读取memo缓存（如果文件不存在，就从{}开始）。你知道吗
• 在程序完成之前，以写模式打开同一个文件，然后写下备忘录缓存。你知道吗

至于如何读写：

我怀疑您的memo缓存是JSON兼容的，基于名称（cached_urls听起来像是将字符串映射到字符串…）。如果是这样，store it as JSON，如教程所示。如果没有，请参阅^{}模块，该模块具有相同的API，但可以处理JSON无法处理的事情

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_{1。想象一下如果那不是真的。每当程序崩溃时，当您重新启动它时，它的状态将与崩溃时完全相同，因此几乎可以肯定会立即再次崩溃…恢复的唯一方法是卸载并重新安装。}

_{2。这种灵活性可能会给您要分发或部署的代码带来安全风险，但对于只使用来自您自己计算机的数据自己运行的代码来说，这没关系。}