如何使用python排除groupby中的多个组？

Question

我使用Python中的groupby按地区和加入年份对客户数量进行了分组。但是，我想从区域组中删除几个区域。你知道吗

我知道要从groupby中排除一个组，可以使用以下代码：

grouped = df.groupby(['Region'])
df1 = df.drop(grouped.get_group(('Southwest')).index).

因此，我最初尝试了以下方法：

grouped = df.groupby(['Region'])
df1 = df.drop(grouped.get_group(('Southwest','Northwest')).index)

然而，这给了我一个明显的错误('Southwest','Northwest')。你知道吗

现在我想知道是否有一种方法可以一次删除多个组，而不必为每个要删除的区域重复键入上面的代码。你知道吗

我希望最终查询的输出类似于下面显示的图像，但是应该删除关于西北和西南地区的信息。

Answer 1

不是df1 = df.drop(grouped.get_group(('Southwest','Northwest')).index)。grouped.get_group以单个名称作为参数。如果要删除多个组，可以使用df1 = df.drop((grouped.get_group('Southwest').index, grouped.get_group('Northwest').index))，因为drop可以将列表作为输入。你知道吗

作为旁注，('Southwest')的计算结果是'Southwest'（即它不是元组）。如果要生成大小为1的元组，它是('Southwest', )