给定最大值、最小值和生成点数，如何生成偏态分布的numpy数组

Question

我试图从纬度边界生成纬度（最小、最大纬度和点数）。你知道吗

我有两个选择来生成这个：

使用多重概率分布，用1概率分布生成x，因为这不是正态分布

或者

做一个引入偏斜的分布。 主要目的是得到非正态分布的阵列点。你知道吗

我可能犯了个概念上的错误。你知道吗

def array_gen(min,max):
    new_lat_ = np.linspace(min,max,1000)
    a = 3
    r = skewnorm.rvs(a, size=1000)
    #not sure how to use the new_lat_
    arr = skewnorm.pdf(new_lat_, *skewnorm.fit(new_lat_))
    ax.hist(r, density=True,histtype='stepfilled', alpha=0.2)
    ax.hist(arr, density=True,histtype='stepfilled', alpha=0.2)
    return arr 
array = array_gen(12.786963,13.140868)
fig

我期望分布是倾斜的，我知道，但它不在我期望的范围内。期望范围=（12.786963,13.140868）

0.43939953，0.75707352，0.63534797，0.40377254，0.27907808， 0.23454434, 0.11875663, 0.07422289, 0.02375133, 0.00296892 -0.1491852 , 0.1876381 , 0.5244614 , 0.8612847 , 1.198108, 1.53493129, 1.87175459, 2.20857789, 2.54540119, 2.88222449, 3.21904779美元