实验室表格模糊

Question

如何在（CIE）实验室格式的图像上应用高斯模糊？RGB可以用rgb_blurred = skimage.filters.gaussian(lab)模糊，但这在LAB上不起作用（因为它是第一个通道）。有没有一种方法可以在不先将图像转换回rgb，然后再转换回rgb的情况下对图像进行模糊处理？你知道吗

Answer 1

从docs：

The multi-dimensional filter is implemented as a sequence of one-dimensional convolution filters.

因此，您也可以将过滤器应用于实验室图像。图像存储为numpy数组，因此如果您只想将过滤器应用于某些通道，那么使用标准numpy索引是没有问题的。事实上，模糊a和b通道对视觉印象几乎没有影响。效果来自模糊L通道：

from skimage import data    
from skimage.filters import gaussian
from skimage.color import rgb2lab, lab2rgb
import matplotlib.pyplot as plt

img = data.astronaut()
lab = rgb2lab(img)
blurred = gaussian(lab, 5)
lab[:,:,0] = gaussian(lab[:,:,0], 5, preserve_range=True)

fig, ax = plt.subplots(1,3,figsize=(20,20))
ax[0].imshow(img)
ax[1].imshow(lab2rgb(blurred))
ax[2].imshow(lab2rgb(lab))
ax[0].set_title('Original')
ax[1].set_title('Blurred (entire image)')
ax[2].set_title('Blurred (L channel only)')

请注意，对单个通道应用筛选器时，必须将参数preserve_range设置为True，否则结果将在0.0到1.0的范围内。你知道吗