从给定股票列表的循环中创建不同的数据帧

Question

我有以下情况：我下载文件夹中的所有sp500 csv文件，然后我随机选择只有k csv文件，将用于一些分析。然后给定文件路径，我想创建k个不同的df。我到了下面的词典，上面有名字和df，但我不知道如何分开。也不建议web.DataReader我知道，迭代功能已经合并了。我想使用文件夹中的文件（在脱机模式下运行代码）。谢谢

with open("C:\\Users\\pie4e\\OneDrive\\Desktop\\Analysis\\get_data\\sp500tickers.pickle","rb") as f:
    tickers_sp500= pickle.load(f)
random_stocks= random.choices(tickers_sp500, k=10)
print(random_stocks)
d={}
for stock in random_stocks:
    d["df_{}".format(stock)] = pd.read_csv("C:\\Users\\pie4e\\OneDrive\\Desktop\\Analysis\\get_data\\sp500_df\\{}.csv".format(stock))
    print('stock {} loaded from the folder'.format(stock))

for df in d.items():
    print(stock)
    print(df)

Answer 1

其实我已经解决了！现在的问题只是知道如何动态调用循环中的数据帧来执行模型函数！你知道吗