从中的计数方法访问数据

Question

我使用count方法从数据帧返回信息，如下所示：

df = pd.DataFrame.from_csv(csv_file)

for i in df['OPTION'].unique():
   count = df.loc[df['OPTION'] == i].count
   print count

这将返回：

DatetimeIndex: 4641 entries, 2014-01-08 02:02:05.740845 to 2014-01-08 02:58:56.405287

Data columns (total 3 columns):

OPTION 4641 non-null values

SELL 4641 non-null values

BUY 4641 non-null values

dtypes: float64(2), object(1)>

这正是我想要的信息，但是我想在代码中访问计数（本例中为4641）或“非空值”之类的数据，而不仅仅是打印出来。我应该如何访问此类数据？你知道吗

Answer 1

首先，您有效地创建了groups的数据。所以这是更好的服务如下。你知道吗

grouped = df.groupby('OPTION')

接下来，您希望从这个grouped对象获得特定的组。所以你迭代组，提取计数（基本上是索引的长度），提取特定的列（例如SELL）

for name, group in grouped:
    print("Option name: {}".format(name))
    # Count of entries for this OPTION
    print("Count: {}".format(len(group.index)))
    # Accessing specific columns, say SELL
    print("SELL for this option\n")
    print(group["SELL"])
    # Summary for SELL for this option
    print("Summary\n")
    print(group["SELL"].describe())

关于聚合split combine的一个很好的参考是官方的Pandas文档。 引用同样的话。你知道吗

By “group by” we are referring to a process involving one or more of the following steps
Splitting the data into groups based on some criteria
Applying a function to each group independently
Combining the results into a data structure