为什么在python中查找epsilon的迭代算法几乎需要0秒？

Question

寻找python epsilon（没有任何库）我编码：

import time
start = time.time()
x=1.0

while 1+x/2 != 1.0:
    x/=2.0
print x
print time.time() - start

我得到了结果：

2.22044604925e-16
5.79357147217e-05

我不认为回答一点点时间仅仅是因为有那么快

Answer 1

看看^{}模块。它非常适合评估运行时间非常短的代码：

import timeit

def algorithm():
    x=1.0
    while 1+x/2 != 1.0:
        x/=2.0
    #print x  # disabled so i don't get 100,000 prints

timeit.timeit(algorithm, number=100000) # 100,000 times!

输出（对于我）：

0.95662535660580161

Answer 2

double-precision binary floating-point format

Significand precision: 53 bits (52 explicitly stored)

如果您添加一个循环计数器，您将看到它只执行了52次。你知道吗