Python如何在具有多（2）个索引的数据帧中选择/删除元素

Question

我有下面的python数据帧（test）和2个索引（permKey和ccy）

              qty  inventoryValue
permKey ccy                     
CASH    AUD    3           60000
        USD    3            1200
SPY     USD    5            1050

要选择所有现金头寸，此代码执行以下操作：

Cash = test.loc['CASH']

我如何选择所有与现金无关的头寸（可以有很多）-即，在这个df中删除现金头寸的命令是什么？你知道吗

我试过这样的方法

nonCash = test.drop(test.loc['CASH'], axis=1)

但它会导致一个空的数据帧

test Empty DataFrame
Columns: []
Index: [(CASH, AUD), (CASH, USD), (SPY, USD)]

Answer 1

您可以查看索引的第一级并创建非现金索引的布尔数组：

nonCash = test.index.levels[0] != 'CASH'
array([False, False,  True], dtype=bool)

然后使用nonCash数组作为数据帧的筛选器：

test[nonCash]
            qty  intentoryValue
permKey ccy                     
SPY     USD    5            1050 

Answer 2

好像只是用了不同的drop语句

nonCash = test.drop(['CASH'])