Python Ifthen命令上的Pandas

Question

我有一个代码如下

GU_ES3['Qnd'] = GU_ES3['Qnd,hw_m2'] * GU_ES3['UPOR']

我发现，GU_ES3['UPOR']中的一些值是空的。在这个场景中，我想调用其他一些列，例如GU_ES3['NPOR']，但只有在这种情况下，GU_ES3['UPOR']列中的值是0或NaN。你知道吗

你能帮我吗？你知道吗

Answer 1

你想吗

1. 在某种情况下，一个数据帧中的值被另一个数据帧替换
2. 确保平等对待0或NaN

对于（2），可以将0替换为NaN；对于（1），可以使用pd.Series.fillna将UPOR中的NaN填充为NPOR，但仅限于NaN所在的位置。你知道吗

i = GU_ES3['Qnd,hw_m2']
j = GU_ES3['UPOR'].replace(0, np.nan).fillna(GU_ES3['NPOR'])
GU_ES3['Qnd'] = i * j 

或者，可以使用np.where执行替换：

GU_ES3['Qnd'] = GU_ES3['Qnd,hw_m2'] * np.where(
    GU_ES3['UPOR'].replace({0 : np.nan}).isna(), GU_ES3['NPOR'], GU_ES3['UPOR']
)

请注意，使用replace时，例如，如果还希望替换1、2或3，则只需在代码中使用.replace(dict.fromkeys([1, 2, 3], np.nan))。你知道吗

Answer 2

尝试使用^{}：

GU_ES3['Qnd'] = GU_ES3['Qnd,hw_m2'] * GU_ES3['UPOR'].where(~GU_ES3['UPOR'].isnull() & (GU_ES3['UPOR'] != 0), other=GU_ES3['NPOR'])