从不带循环的numpy数组中移除特定值

Question

我有以下numpy数组：

# doors = [[0,1,2],[0,1,2],....,[0,1,2]
doors = np.broadcast_to(np.array([0, 1, 2]),(max_samples, 3))
# first_choice = [ [2],[1],....,[2] ]
first_choice = np.random.randint(3, size=(max_samples, 1))

不使用任何类型的循环（for、while等），我想创建一个名为result的新numpy数组，其中包含具有抑制首选项的门。你知道吗

示例：

first_choice = [ [2], [1], [1], [0] ....]
result = [ [0,1],[0,2],[0,2],[1,2] .....]

我该怎么做？使用任何图书馆，如果接受，如果必要的话，我认为numpy可以这样做的要求，但不知道如何。你知道吗

Answer 1

有一种可能性：

import numpy as np

max_samples = 10
np.random.seed(100)
doors = np.broadcast_to(np.array([0, 1, 2]),(max_samples, 3))
first_choice = np.random.randint(3, size=(max_samples, 1))
print(first_choice[:, 0])
# [0 0 0 2 2 0 2 1 2 2]
# Take non-matches and reshape
result = doors[doors != first_choice].reshape((-1, 2))
print(result)
# [[1 2]
#  [1 2]
#  [1 2]
#  [0 1]
#  [0 1]
#  [1 2]
#  [0 1]
#  [0 2]
#  [0 1]
#  [0 1]]

显然，要使其起作用，first_choice中的每个值必须在doors的每个对应行中出现一次（而且只能出现一次）。你知道吗