有没有一种方法可以在一个数据点内有多个图与分类器一起使用?

2024-03-28 23:36:31 发布

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我试图利用一段时间内多个传感器的读数进行分类预测。理论上,我希望8个数组和大约5个值被解释为一个单一的数据点的方式,分类器将能够理解。你知道吗

如果这是不可能的话,那么我会有兴趣听到任何其他想法,我可以如何做到这一点。你知道吗

我试过简单地将同一行的值放在一起,但是我不相信这会奏效。你知道吗

我现在在一个数据点上有两个绘图的示例:

   A1  A2  A3  A4  B1  B2  B3  B4
1   1   2   1   4   3   2   1   0
2   1   2   1   4   3   2   1   0
3   1   2   1   4   3   2   1   0

我想要的例子:

               A               B
1   [1, 2, 1, 4]    [3, 2, 1, 0]
2   [1, 2, 1, 4]    [3, 2, 1, 0]

Tags: 数据绘图利用示例分类器方式分类传感器
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-03-28 23:36:31

你是说像这样吗?你知道吗

import io
import pandas as pd

data = """A1  A2  A3  A4  B1  B2  B3  B4
1   2   1   4   3   2   1   0
1   2   1   4   3   2   1   0
1   2   1   4   3   2   1   0"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(data), delim_whitespace=True)

df["A"] = pd.Series(df[["A1", "A2", "A3", "A4"]].values.tolist())
df["B"] = pd.Series(df[["B1", "B2", "B3", "B4"]].values.tolist())

print(df)

打印内容:

   A1  A2  A3  A4  B1  B2  B3  B4             A             B
0   1   2   1   4   3   2   1   0  [1, 2, 1, 4]  [3, 2, 1, 0]
1   1   2   1   4   3   2   1   0  [1, 2, 1, 4]  [3, 2, 1, 0]
2   1   2   1   4   3   2   1   0  [1, 2, 1, 4]  [3, 2, 1, 0]

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