在检查数据帧时如何选择特定列

Question

我在Python中有一个熊猫数据帧

       AccountID_x    AccountId  AmountCD_x  AmountDOC_x  AmountDoc_x  
1              NaN  4001001copa       52.53        52.53          NaN   
2              NaN  4001001copa       52.53        52.53          NaN   
3      4001001copa          NaN       52.53        52.53          NaN   
4              NaN  4001001copa       52.53        52.53          NaN   

此数据帧是将两个数据帧合并在一起的merge命令的结果。我现在要做的是创建一个新列，该列将添加AccountID\u x或AccountID，基于该列，on不是Nan，因此在上面的示例中，行1、2、4将包含AccountID的值，行3将包含某个新列中AccountID\u x的值。你知道吗

Answer 1

您可以先使用combine\来组合这两者

df['new_col'] = df['AccountId'].combine_first(df['AccountID_x'])

df['new_col']

1    4001001copa
2    4001001copa
3    4001001copa
4    4001001copa

Answer 2

也可以使用apply传播fillna：

df2['newcolumn'] = df2[['AccountID_x','AccountId']].apply(lambda x: x.fillna(method='ffill')[-1], axis=1)

或等效地（在您的情况下）：

df2['newcolumn'] = df2[['AccountID_x','AccountId']].apply(lambda x: x.fillna(method='bfill')[0], axis=1)

Answer 3

试试这个：

df['new_column'] = df.apply(lambda x: x['AccountId'] if pd.isnull(x['AccountID_x']) else x['AccountID_x'], axis=1)