2024-04-26 18:02:28 发布
网友
我有张量
x = torch.tensor([1, 2, 3])
是我干的
len(dir(x))
给了这个
464个
我想知道这464个属性中有多少是内置的函数、方法、方法或任何其他类型。你知道吗
如何列出张量的属性类型?你知道吗
help(x)生成一些关于您传入内容的基本文档。它会告诉你对象的类型,属性,方法等等
help(x)
通常,不应该访问的属性以_或__开头。所以,[att for att in dir(x) if not att.startswith('_')]
_
__
[att for att in dir(x) if not att.startswith('_')]
如果您也想排除函数,请将and not callable(att)添加到条件中。你知道吗
and not callable(att)
这就是我得到张量所有属性的类型
导入模块,创建张量
import torch from collections import defaultdict x = torch.tensor([1., 2., 3.])
下表给出了属性及其类型的列表
a = [(f'x.{i}', type(getattr(x, i))) for i in dir(x)]
使用defaultdict制作了一个字典,它根据类型存储属性。你知道吗
e = defaultdict(list) for i, j in a.items(): e[j].append(i)
help(x)
生成一些关于您传入内容的基本文档。它会告诉你对象的类型,属性,方法等等通常,不应该访问的属性以
_
或__
开头。所以,[att for att in dir(x) if not att.startswith('_')]
如果您也想排除函数,请将
and not callable(att)
添加到条件中。你知道吗这就是我得到张量所有属性的类型
导入模块,创建张量
下表给出了属性及其类型的列表
使用defaultdict制作了一个字典,它根据类型存储属性。你知道吗
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