我有这样一个数据帧:
Allotment NDII Percent NDII Value NDVI Percent NDVI Value
0 Arnston 0.0550 -0.199448 NaN NaN
1 Arnston 0.0000 -0.198036 NaN NaN
2 Arnston 0.0000 -0.196623 NaN NaN
3 Arnston 0.0000 -0.195211 NaN NaN
4 Arnston 0.0000 -0.193799 NaN NaN
5 Arnston 0.0275 -0.192386 NaN NaN
6 Arnston 0.0550 -0.190974 NaN NaN
7 Arnston 0.0000 -0.189561 NaN NaN
8 Arnston 0.0275 -0.188149 NaN NaN
9 Arnston 0.1926 -0.186737 NaN NaN
10 Anex 0.0275 -0.185324 NaN NaN
11 Anex 0.0275 -0.183912 NaN NaN
12 Anex 0.1376 -0.182499 NaN NaN
13 Anex 0.0000 -0.181087 NaN NaN
14 Anex 0.1100 -0.179675 NaN NaN
15 Anex 0.0550 -0.178262 NaN NaN
16 Anex 0.0000 -0.176850 NaN NaN
17 Anex 0.0275 -0.175437 NaN NaN
18 Anex 0.1100 -0.174025 NaN NaN
0 Arnston NaN NaN 5.0338 0.000000
1 Arnston NaN NaN 1.0000 0.002235
2 Arnston NaN NaN 0.0200 0.004469
3 Arnston NaN NaN 0.1000 0.006704
4 Arnston NaN NaN 2.0000 0.008939
5 Arnston NaN NaN 1.0000 0.011173
6 Arnston NaN NaN 2.0000 0.013408
7 Arnston NaN NaN 0.0000 0.015643
8 Arnston NaN NaN 0.0000 0.017877
9 Arnston NaN NaN 0.0000 0.020112
10 Arnston NaN NaN 0.0000 0.022346
11 Anex NaN NaN 1.0000 0.024581
12 Anex NaN NaN 3.0000 0.026816
13 Anex NaN NaN 5.0000 0.029050
14 Anex NaN NaN 0.0000 0.031285
15 Anex NaN NaN 0.0000 0.033520
16 Anex NaN NaN 0.0000 0.035754
17 Anex NaN NaN 0.0000 0.037989
18 Anex NaN NaN 0.0000 0.040224
19 Anex NaN NaN 0.0000 0.042458
20 Anex NaN NaN 0.0000 0.044693
21 Anex NaN NaN 0.0000 0.046928
22 Anex NaN NaN 0.0000 0.049162
23 Anex NaN NaN 0.0000 0.051397
24 Anex NaN NaN 0.0000 0.053631
25 Anex NaN NaN 0.0000 0.055866
26 Anex NaN NaN 0.0000 0.058101
我想找出每个Allotment
的最大值NDII Value
及其相关的NDII Percent
,以及每个Allotment
的最大值NDVI Value
及其相关的NDVI Percent
。所以我知道我首先需要在Allotment
上使用groupby,但这正是我被卡住的地方。你知道吗
我想要的输出是:
Allotment NDII Percent NDII Value NDVI Percent NDVI Value
Arnston 0.1926 -0.186737 0.0000 0.022346
Anex 0.1100 -0.174025 0.0000 0.058101
也许有一种更直接、更优雅的方法可以做到这一点,但是,让
df
成为您的原始数据帧:然后我只选择需要的列:
合并和合并:
这将返回:
希望有帮助。你知道吗
相关问题 更多 >
编程相关推荐