查找具有定义的开始和结束，但长度未知的模式

Question

本质：

这是Find particular pattern in a pandas dataframe的后续问题，但现在我不寻找固定的模式。那么，如何定义一个模式/时间段的特定开始和结束，并根据它来子集一个数据帧呢？你知道吗

细节：

假设您有这个数据帧：

            ColA  ColB
Dates                 
2017-07-07   103    92
2017-07-08    92    96
2017-07-09   107   109
2017-07-10   100    91
2017-07-11    90   107
2017-07-12   105    99
2017-07-13    90   104
2017-07-14    90   105
2017-07-15   109   104
2017-07-16    94    90

假设您正在寻找的模式以ColA中的[107, 100]开始，以同一列中的[90, 109]结束（ColB只是用来说明它是一个数据帧而不是一个序列）。在不知道数据帧之间有多少个观测值的情况下，如何对数据帧进行子集划分？你知道吗

所需输出：

            ColA  ColB
Dates                 
2017-07-09   107   109
2017-07-10   100    91
2017-07-11    90   107
2017-07-12   105    99
2017-07-13    90   104
2017-07-14    90   105
2017-07-15   109   104

我知道如何使用嵌套for循环以一种基本的方式实现这一点，但我希望你们中的一些人有一个更优雅的解决方案。谢谢你的建议！你知道吗

Answer 1

对于几个值，可以使用^{}。您将需要额外的逻辑来解释在idx1之前发生的idx2，并对任意相邻值进行泛化。你知道吗

idx1 = (df['ColA'].eq(107) & df['ColA'].shift(-1).eq(100)).idxmax()
idx2 = (df['ColA'].shift().eq(90) & df['ColA'].eq(109)).idxmax()

print(df.loc[idx1: idx2])

            ColA  ColB
Dates                 
2017-07-09   107   109
2017-07-10   100    91
2017-07-11    90   107
2017-07-12   105    99
2017-07-13    90   104
2017-07-14    90   105
2017-07-15   109   104