在循环中追加新行：不追加和n

Question

我正在写一个脚本从txt文件中提取特征。 我创建了第一个包含所需列名的数据帧。 然后，我循环遍历文件夹中的所有文件，并提取所需的功能。 然后我创建一个新的数据框，它是一行，并将它附加到“features”数据框中。你知道吗

我没有得到错误，但是“features”数据帧保持为空。 在创建df时，我对索引有点困惑，因为我认为错误可能来自那里。但如果你不知道呢？或者不想在追加时迭代索引？ 难道没有一种方法可以像Java中的集合（Arraylist等）那样“添加”行吗？你知道吗

#we create a df that will contain the chosen features
features = pd.DataFrame(columns = 
{
"salary_start",
"salary_end",
"open date",
"requirements",
"duties",
"deadline",
"selection"
})

for file_name in list_of_files:
    header = []
    try:
        f = open(path_to_plain_txt + file_name, "r")
        file = f.read().replace('\t', '')
        text = file.replace('\n', '')

        headers = [head for head in file.split("\n") if head.isupper()] 

        #since I'm using a utils file, there's no confusion between re 
        variables and the csv. 
        salare = re.search(utils.salary, text)
        date = datetime.strptime(re.search(utils.opendate, text).group(3), 
        '%m-%d-%y')

        duties = re.search(utils.duties, text).group(2)
        try:
            requirements = re.search(utils.requirements, text).group(2)
        except Exception as e:
            requirements = 
            re.search('(.*)NOTES?',re.findall(r'(REQUIREMENTS?)(.*) 
            (NOTES?)',text)[0][1][:1200]).group(1)
        try:
            enddate = datetime.strptime(re.search(re.enddate,text).group(), 
            '%m-%d-%y')
        except Exception as e:
            enddate = np.nan

        selection = [z[0] for z in re.findall('([A-Z][a-z]+)((\s\.\s)+)', 
                    text)]
        line = pd.DataFrame({'salary_start': [salare.group(1)],
                    'salara_end': [salare.group(5)], 
                    'open date': [date],
                    'requirements': [requirements],
                    'duties': [duties], 
                    'deadline': [enddate],
                    'selection': [selection]
    })
        features.append(line, ignore_index = True)

        #and now we write everything in the CSV

    except Exception as e:
       print(e)

Answer 1

我解决了这个问题。 所以我从中学到了两件事：

1-不同语言的集合工作方式不同=>；没有假设！你知道吗

2-多次重读文档绝不是浪费时间。你知道吗

熊猫文献说：

Append rows of other to the end of caller, returning a new object.

为了使代码正常工作，我必须这样做：

features = features.append(line, ignore_index = True)