Pandas：如果下一列的行包含某个值，则将列数据除以数字

Question

我有一个由三列组成的数据帧

qty     unit_of_measure     qty_cal
3          nodes               nan
4          nodes               nan  
5          nodes               nan
6          cores               nan
7          nodes               nan
10         cores               nan  
3          nodes               nan

我想添加一个条件来填充数量\u cal。你知道吗

条件是如果度量单位等于“节点”，则将qty的行值填充到qty\u cal中

如果是“cores”，则将qty值除以16并填充qty\u cal

我试过的密码是

if ppn_df['unit_of_measure'] == 'Nodes': 
    ppn_df['qty'] 

elif ppn_df['unit_of_measure'] =='Cores':
    ppn_df['qty'] / 16 

我犯了个错误

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我不知道为什么会出现这个值错误。我不明白为什么if语句模棱两可。你知道吗

有人愿意解释一下吗？你知道吗

Answer 1

使用np.where：

df['qty_cal'] = np.where(df['unit_of_measure'] == 'nodes', df['qty'], df['qty']/16)

Answer 2

语句ppn_df['unit_of_measure']返回一个包含所有值的序列（一列），而不是单个项。一种方法是使用apply或map

试试这个

ppn_df.qty_cal = ppn_df.apply(lambda x: x['qty'] if x['unit_of_measure'] == 'nodes' else x['qty'] / 16, axis=1)

此函数将为序列中的每一行执行lambda函数