分离因变量和自变量

2024-03-28 19:43:43 发布

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我已经建立了一个线性回归模型,但不知道什么是需要分开的因变量和自变量

有人能解释一下密码吗??你知道吗

x = data.iloc[:, 0:1].values
y = data.iloc[:, 1]

Tags: 模型密码data线性values因变量iloc
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-03-28 19:43:43

机器学习模型就是这样工作的:你给它一堆输入和输出。然后,当一个模型被训练时,当你给它一个输入时,你期望一个输出。你知道吗

所以在您给出的代码中,x是输入,y是输出,以训练模型。另外,大多数机器学习框架都期望输入和输出是分开的(例如:Keras' fit method)。因此,在输入到模型之前要将它们分开。你知道吗

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