将分类行转换为具有字符串值的列标题（无聚合）

Question

我想将我的分类行转换为列，而不进行任何聚合。我试过用pivot，但我得到了NANs。你知道吗

这是数据帧：

data = pd.DataFrame({'Art':['blue', 'red', 'blue', 'red', 'blue', 'red', 'blue', 'red'],

'Description':['Some text 1', 'Some text 2', 'Some text 3', 'Some text 4', 'Some text 5', 'Some text 6', 'Some text 7', 'Some text 8']})

当我尝试旋转时：

data.pivot(columns='Art')

我得到：

我已经解决了这个问题：

data.pivot(columns='Art').apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().values))

这是期望的结果：

但是，我想知道是否有更聪明的方法简单地将类作为列标题。你知道吗

谢谢你！你知道吗

Answer 1

你的解决方案似乎已经相当清晰和简洁了。。只有一行结果：

data.pivot(columns='Art').apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().values))