清理CSV并加载到mysq的最佳方法是什么

Question

请告诉我

1. 清理CSV并加载到mysql的最佳方法是什么

我正在将几个不同的csv加载到mysql数据库，但是csv有一些异常。 注意：使用pandas read \u csv加载到df，使用\u sql加载到mysql

我正在尝试从csv中删除所有字符， 将数据导入数据帧pd.read\U csv文件在数据帧内尝试执行df[col].replace（'$'，''）。。对某些值不起作用无法找出原因。没有这样的错误，只是没有删除这些字符。你知道吗

另外，其目的是删除这些特殊字符，以便使用下面的SQLalchemy函数可以找到准确的数据类型。你知道吗

for col in df.columns:
df[col]=(df[col].replace('$',''))
df[col]=(df[col].replace(',',''))

为了找到数据类型，我使用SQL炼金术，如下所示： pandas to_sql all columns as nvarchar

Answer 1

对于字符串列，应该使用.str 试试看

df[col]=df[col].str.replace('$','')