我试图设置我的初始参数,以便运行马尔可夫状态切换模型,但我总是得到以下错误:
AttributeError: can't set attribute
我的代码如下:
from statsmodels.tsa.regime_switching.markov_autoregression import MarkovAutoregression as mark_auto
mod = mark_auto(endog = data.dlgnp, k_regimes = 2, order=1, switching_variance= False, switching_exog= False, switching_trend= False)
mod.k_params
mod.param_names
regression.start_params = np.array([0.4,0.4,1,1])
源代码可以在here中找到,但与我的问题有关的部分如下:
@property
def start_params(self):
"""
(array) Starting parameters for maximum likelihood estimation.
"""
# Inherited parameters
params = markov_switching.MarkovSwitching.start_params.fget(self)
# OLS for starting parameters
endog = self.endog.copy()
if self._k_exog > 0 and self.order > 0:
exog = np.c_[self.exog, self.exog_ar]
elif self._k_exog > 0:
exog = self.exog
elif self.order > 0:
exog = self.exog_ar
if self._k_exog > 0 or self.order > 0:
beta = np.dot(np.linalg.pinv(exog), endog)
variance = np.var(endog - np.dot(exog, beta))
else:
variance = np.var(endog)
我也试过np.r_
,但没用。
我正在Python2.7.15上运行我的代码,最奇怪的是我记得上次运行它时代码还在运行。任何帮助都将不胜感激。你知道吗
start_params
属性只提供调用fit
函数时使用的默认启动参数—您不必自己设置。你知道吗如果确实要设置特定的启动参数,则可以在调用
fit
时进行设置,例如:res = mod.fit(start_params=np.array([0.4,0.4,1,1]))
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