我有一个包含时间戳值的列的数据集,我想将它拆分为较小的数据集,每个数据集的持续时间为5秒。你知道吗
数据集如下所示:
Timestamp A B
1 1 2
2 3 7
2.5 8 10
3 3 5
7 1 2
8 3 7
9 8 10
10 3 5
11.6 3 5
11.8 9 10
16 8 10
17 9 10
18 8 10
我需要把它分成以下几部分:
Timestamp A B
1 1 2
2 3 7
2.5 8 10
3 3 5
Timestamp A B
7 1 2
8 3 7
9 8 10
10 3 5
11.6 3 5
11.8 9 10
Timestamp A B
16 8 10
17 9 10
18 8 10
我该怎么做?你知道吗
编辑1:
我已经更新了上面的样本,以更好地代表我所需要的。
@ansev基于Grouper
提供的答案将持续时间为30s
的文件分成6个文件,第一个5s
,第二个5s
,依此类推。但是,我需要的是每个文件的持续时间由它的第一个实例计算。
例如,在提供的示例中,第二个数据集包含范围为[7,12)
而不是[5, 10)
的数据。你知道吗
这件事可以按如下方式进行。有人能帮我一个有效的方法吗?你知道吗
complete = {}
start = 0
i = 0
base = data.loc[0,'Timestamp']
for index, row in data.iterrows():
if row['Timestamp'] - base > 5 :
complete[i] = data.loc[start:index-1, :]
start = index
base = row['Timestamp']
i+=1
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