Pandas Group By and Sum，删除标题

Question

在我运行了下面的代码之后，我似乎丢失了数据帧的头。如果我删除下面的行，我的标题就存在了。你知道吗

unifiedview = unifiedview.groupby(['key','MTM'])['MTM'].sum()

当我使用to_csv时，我的excel没有标题。你知道吗

我试过：

unifiedview = unifiedview.groupby(['key','MTM'], as_index = False)['MTM'].sum()

unifiedview = unifiedview.reset_index()

任何帮助都将不胜感激。你知道吗

Answer 1

你用的是什么版本的熊猫？如果您查看文档，它会说明：

Write out the column names. If a list of strings is given it is assumed to be aliases for the column names.

Changed in version 0.24.0: Previously defaulted to False for Series

由于您正在将数据帧转换为series对象，这可能是问题的原因。你知道吗

文件可在以下位置找到：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html

Answer 2

呼叫 unifiedview.groupby(['key','MTM'])['MTM']' 将只返回“MTM”列的系列。。。你知道吗

因此，表达式 unifiedview.groupby(['key','MTM'])['MTM'].sum()将返回GroupBy'd'MTM'列的总和。。。你知道吗

unifiedview.groupby(['key','MTM']).sum().reset_index()应返回int或float数据类型的unifiedview中所有列的总和。 是否要保留原始数据帧中的所有列？你知道吗

另外，必须在groupby子句后面放置聚合函数。。。 unifiedview.groupby(['key','MTM'])必须有.count（），.sum（），.mean（）。。。方法对列进行分组。。。你知道吗

unifiedview.groupby(['key','MTM']).sum()

unifiedview.groupby(['key','MTM']).count()

unifiedview.groupby(['key','MTM']).mean()

这能帮你找到正确的方向吗？你知道吗