用平均值和中位数填充

Question

我从python和数据科学开始，我有一个.csv文件，有5000多行。 我想用数据科学家的均值和数据工程师的中值来代替Exerience NaN值。我怎样才能把这个分组并使用fillna。

每次尝试将fillna与mean（）一起使用时，都会出现以下错误：

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str NaN

Answer 1

假设这个表在Pandas中加载到一个名为df的变量中。
假设你说mean和median是指Experience列。你知道吗

df.loc[
    (df["Metier"] == "Data scientist") & (df["Experience"].isnull()), "Experience"
] = df["Experience"].mean()

df.loc[
    (df["Metier"] == "Data engineer") & (df["Experience"].isnull()), "Experience"
] = df["Experience"].median()