顺化酒吧的Seaborn解决方案

Question

我在Jupyter笔记本上有以下数据框，它使用seaborn barplot绘制：

    day_index   avg_duration    trips
0       0         708.852242    114586
1       1         676.702190    120936
2       2         684.572677    118882
3       3         708.925340    117868
4       4         781.767476    108036
5       5         1626.575057   43740
6       6         1729.155673   37508

daysOfWeek = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday\n', \
'Friday', 'Saturday', 'Sunday']

plt.figure(figsize=(16,10));
sns.set_style('ticks')
ax = sns.barplot(data=dfGroupedAgg, \
                 x='day_index', \
                 y='avg_duration', \
                 hue='trips', \
                 palette=sns.color_palette("Reds_d", n_colors=7, desat=1))

ax.set_xlabel("Week Days", fontsize=18, alpha=0.8)
ax.set_ylabel("Duration (seconds)", fontsize=18, alpha=0.8)
ax.set_title("Week's average Trip Duration", fontsize=24)
ax.set_xticklabels(daysOfWeek, fontsize=16)
ax.legend(fontsize=15)
sns.despine()
plt.show()

绘图A:

从图中可以看出，这些条线与x掼u标签不匹配，而且非常薄。
如果我删除了hue='trips'部分，这是一个已知的seaborn问题。 尽管在可视化中显示旅行次数非常重要，那么：是否有办法在seaborn周围（可能直接使用matplotlib）添加色调属性？