谷歌应用引擎NDB：如何存储文档结构？

Question

从应用程序引擎NDBdocumentation：

The NDB API provides persistent storage in a schemaless object datastore. It supports automatic caching, sophisticated queries, and atomic transactions. NDB is well-suited to storing structured data records.

我想使用NDB创建如下结构，其中每个实例都是这样的：

{
 city: 'SFO'
 date: '2013-01-27'
 data: {
           'keyword1': count1,
           'keyword2': count2,
           'keyword3': count3,
           'keyword4': count4,
           'keyword5': count5,
           ....
       }
}

如何使用NDB在Google App Engine（GAE）中设计这样一个无模式的实体？
我是新来的，不知道怎么做到这一点

谢谢你

Answer 1

如果不需要查询数据中的属性，可以使用@voscausa所提到的属性之一：

JsonProperty公司

class MyModel(ndb.Model):
  city = ndb.StringProperty()
  date = ndb.DateProperty()
  data = ndb.JsonProperty()

my_model = MyModel(city="somewhere", 
                   date=datetime.date.today(),
                   data={'keyword1': 3,
                         'keyword2': 5,
                         'keyword3': 1,})

结构属性：

class Data(ndb.Model):
  keyword = ndb.StringProperty()
  count = ndb.IntegerProperty()

class MyModel(ndb.Model):
  city = ndb.StringProperty()
  date = ndb.DateProperty()
  data = ndb.StructuredProperty(Data, repeated=True)

my_model = MyModel(city="somewhere", 
                   date=datetime.date.today(),
                   data=[Data(keyword="keyword1", count=3),
                         Data(keyword="keyword2", count=5),
                         Data(keyword="keyword3", count=1)])
my_model.put()

这里的问题是过滤结构化属性。关键字的属性被视为并行数组。执行查询，例如：

q = MyModel.query(MyModel.data.keyword=='keyword1',
                  MyModel.data.count > 4)

将不正确地包含my_model。

https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/queries#filtering_structured_properties

使用expando模型可以工作并允许您查询关键字：

class MyModel(ndb.Expando):
  city = ndb.StringProperty()
  date = ndb.DateProperty()

m = MyModel(city="Somewhere", date=datetime.date.today())
m.keyword1 = 3
m.keyword2 = 5
m.keyword3 = 1
m.put()

q = MyModel.query(ndb.GenericProperty('keyword1') > 2) 

https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/entities#expando