给定2个数据帧
A = pd.DataFrame({'one':['a','a','a','b','b','b'], 'two':[1,2,3,3,2,1]})
B = pd.DataFrame({'one':['a','a','a','b','b','b'], 'two':[4,3,2,2,3,4]})
A
one two
0 a 1
1 a 2
2 a 3
3 b 3
4 b 2
5 b 1
B类
one two
0 a 4
1 a 3
2 a 2
3 b 2
4 b 3
5 b 4
如何同时计算相关性A[A['one']=='a']['two'].corr(B[B['one']['two'] =='a'])
和A[A['one']=='b']['two'].corr(B[B['one']['two'] =='b'])
?最终目标是将相关性绘制为“一”列值“a”和“b”的函数,即
corr
a -1.0
b -1.0
迭代这两个组的一种方法是:
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