最近值迭代

Question

s1 = pd.Series({11:100, 13:102, 17:99})
s2 = pd.Series({10:1, 14:2, 18:3})

有了这些序列，我就可以用s1的索引，通过最接近的s2的索引找到s2的值。示例：

s2.values[np.abs(s2.index - s1.index[0]).argmin()]

返回1，因为s1的第一个索引最接近10。你知道吗

我似乎搞不清楚的是，如何创建一个包含s1和这些值的迭代的数据帧，而不使用for循环，这在pandas中是不实际的。你知道吗

所以期望的结果是一个数据帧，其中一列中有s1的值，另一列使用上面的代码有s2的值。你知道吗

Answer 1

如果我理解正确的话，我想您应该在s2上使用^{}和method='nearest'：

s2 = s2.reindex(s1.index, method='nearest')
df = pd.DataFrame({'s1': s1, 's2': s2})

结果输出：

     s1  s2
11  100   1
13  102   2
17   99   3