针对大量数据文件的Python高效I/O

2024-03-29 13:03:47 发布

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我需要将每天的降水量数据汇总成7年的月平均值,所有数据都以.dat格式存储。我知道如何用NumPy读入数据,一旦数据放入数组,剩下的我就可以处理了。你知道吗

不过,我预见到的问题是,这将是一个IO绑定的过程,因为我必须打开和读取2360+个数据文件。Python中是否有一种机制允许我高效地执行这么多I/O操作?你知道吗

我以前也做过类似的事情,在彼此之间嵌套一些for循环,让它运行,直到它完成或者我的电脑爆炸,但我觉得必须有更好的方法。你知道吗

感谢您的帮助!你知道吗


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