如何使用pandas计算CSV文件中的两个数字

Question

我是pandas新手，我有大量的CSV文件字节数，我想比较CSV值和两个数字，并计算CSV文件数的差异

grouped = df.groupby('a')
grouped.count()
df.groupby(['234355' '18923422']).size()
# df.groupby(['0' '1023']).size()

我的csv文件值

600
0
600
272
600
272
1025
2411
272
152507
600
....

预期输出：

                    count
234355 - 18923422   2352
0 - 1023            15,233,233
18923423            1

Answer 1

使用^{}作为布尔掩码，然后按sum计数True，这是类似于1的过程：

out = df['a'].between(0, 1023).sum()
print (out)
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