2024-04-25 04:19:47 发布
网友
[ 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 1. 0.69314718] [ 0. 0. 0. 0.75 0.25 0. 0. 1. 0.69314718] [ 0. 0. 0. 0.5 0.5 0. 0. 1. 0.69314718]
txt文件包含许多np.数组,如何在读取后保留所有这些数组形式而不是字符串?你知道吗
txt
这里有一个解决方法,尽管它不一定是理想的。您可以用np.genfromtxt读入它,但这将给您NaN作为第一个和最后一个元素(它试图将字符[和]作为float读取)。这样你就可以索引出来了。你知道吗
np.genfromtxt
NaN
[
]
d = np.genfromtxt('file.txt') # >>> d # array([[ nan, 0. , 0. , 0. , 1. , 0. , 0. , 0. , 1. , nan], # [ nan, 0. , 0. , 0. , 0.75, 0.25, 0. , 0. , 1. , nan], # [ nan, 0. , 0. , 0. , 0.5 , 0.5 , 0. , 0. , 1. , nan]]) d = d[:,~np.isnan(d).all(0)]
给你:
>>> d array([[0. , 0. , 0. , 1. , 0. , 0. , 0. , 1. ], [0. , 0. , 0. , 0.75, 0.25, 0. , 0. , 1. ], [0. , 0. , 0. , 0.5 , 0.5 , 0. , 0. , 1. ]])
这里有一个解决方法,尽管它不一定是理想的。您可以用
np.genfromtxt
读入它,但这将给您NaN
作为第一个和最后一个元素(它试图将字符[
和]
作为float读取)。这样你就可以索引出来了。你知道吗给你:
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