TypeError:'无法理解关键字参数：'，'填充'

Question

我正在尝试实现下面的python代码，但得到以下错误。有人能帮我吗？

from keras.models import Sequential
from keras.constraints import maxnorm
from keras.layers.convolutional import Convolution2D

# Create the model
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_shape=(3, 32, 32), activation='relu', padding='same', kernel_constraint=maxnorm(3)))

我得到的错误是：

File "C:\Users\Lenovo\Anaconda2\envs\example_env\lib\site-packages\keras\layers\convolutional.py", line 388, in init super(Convolution2D, self).init(**kwargs)

File "C:\Users\Lenovo\Anaconda2\envs\example_env\lib\site-packages\keras\engine\topology.py", line 323, in init raise TypeError('Keyword argument not understood:', kwarg)

TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'padding')

Answer 1

您似乎完全混合了Keras 2 API和Keras 1的使用，并且您似乎已经安装了keras1（正如您使用的是卷积2d）。

在Keras 1中，控制填充的参数不是padding，而是border_mode。

但无论如何，不要将Keras 2代码与Keras 1混合使用，要注意阅读的文档。

Answer 2

正如Matias Valdenegro所说，当我试图使用keras 2.0.4中keras2.1.3生成的模型文件时，也出现了同样的错误。

通过将keras升级到最新版本（for more infor check here）解决此问题

pip install --upgrade keras

检查keras版本

import keras
print('keras: %s' % keras.__version__)