在google colab上导入自己的ipynb文件

Question

我正在使用google colab（所有文件都在驱动器中）处理jupyter笔记本。我有两个文件：Exploratory_Data_Analysis.ipynb et PCA.ipynb。 我要导入以使用secon one中第一个提交的数据。 仅在本地使用jupyter笔记本（不使用google colaboratory），导入操作如下：

!pip install import-ipynb
import import_ipynb
import Exploratory_Data_Analysis as eda

但在谷歌colab上，我尝试了以下方法：

!pip install import-ipynb
import import_ipynb

!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
import os
import pandas as pd
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

listed = drive.ListFile({'q': "'1CXqv7-PZmYrWes4MOk' in 
parents and trashed=false"}).GetList()
for file in listed:
    print('title {}, id {}'.format(file['title'], file['id']))

eda = os.path.join(download_path, 'Exploratory_Data_Analysis.ipynb')
temp_eda = drive.CreateFile({'id': '1YpDhXGeJVtzuxUJS5gKsUbm'})
temp_eda.GetContentFile(eda)

import Exploratory_Data_Analysis

得到这个：

importing Jupyter notebook from Exploratory_Data_Analysis.ipynb
NotJSONError: Notebook does not appear to be JSON: ''...

有没有其他方法可以在google colab上导入自己的ipynb文件？

Answer 1

下面的代码非常适合我。 一。将所有ipynb文件复制到colab中的一个文件夹中 2。从colab共享ipynb文件，请参见链接： https://www.pingshiuanchua.com/blog/post/importing-your-own-python-module-or-python-file-in-colaboratory 三。然后执行以下步骤：

!pip install import-ipynb
import import_ipynb
# Install the PyDrive wrapper & import libraries.
# This only needs to be done once per notebook.
!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials

# Authenticate and create the PyDrive client.
# This only needs to be done once per notebook.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

# Copy the link and remove the front part of the link (i.e. https://drive.google.com/open?id=) to get the file ID.
your_module = drive.CreateFile({'id':'eyetgd1zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba'})
your_module.GetContentFile('myfile.ipynb')
import myfile

Answer 2

您是否成功地将笔记本/ipynb文件导入到Google Colab项目中？ 我将自己在本地jupyter笔记本上的工作迁移到Google Colab的方法是使用Github和Clouderizer。这种方法还允许我在jupyter笔记本电脑环境中工作，就好像我在本地工作一样，但能够将我的工作立即同步到Google Colab。此外，此方法还允许我通过简单地执行import <my own python/ipynb module>之类的操作，将modules.ipynb/.py导入正在处理的笔记本。我建议使用这个设置，而不是在Google Colab上使用毛茸茸的linux命令行。

下面是如何使用Clouderizer轻松地将笔记本从github设置到Google Colab的教程：Medium tutorial。

基本上，以下是使用Clouderizer设置ipynb笔记本和dataset文件夹所需的步骤：

Clouderizer for Google Colab项目

先决条件

1. 注册google/gmail帐户
2. 注册Clouderizer account[链接]
3. 在github上创建一个存储库，并将项目（所有ipynb、py模块，甚至数据集（如果<；1GB）上传到repo。

安装Clouderizer项目

1. 登录到Clouderizer控制台。第一次登录时，系统会提示您将Google驱动器与Clouderizer链接。按照屏幕上的说明操作。如果它没有提示链接，您可以通过转到Clouderizer dashboard->；侧栏菜单->；Clouderizer Drive来配置您的Google驱动器。Clouderizer将在Google驱动器中设置一个名为“Clouderizer”的文件夹，以包含ipynb项目（无论是机器学习还是其他项目）
2. 返回Clouderizer仪表板。然后单击“新建项目”。按照说明进行操作时，可以选择加载整个github项目，该项目包含要上载到Google Colab的ipynb工作。
3. 在步骤5中，您可以通过指定数据集的URL（例如，来自kaggle数据集URL）来包含要处理的其他数据集。您还可以选择并指定是否要重构项目，方法是为数据集、主代码/模块和输出文件设置单独的文件夹。
4. 接下来，前往Google Colab/在Google驱动器中的任何位置创建一个Google Colab文件，然后执行：！wget NS-内容处理“https://to_whatever_link_you_get_to_console”
5. 最后，返回Clouderizer仪表板，检查您的项目环境是否已经运行并同步到Google Colab。然后单击仪表板中的jupyter笔记本图标，就在您给出的项目标题名称旁边。现在，你可以像在本地机器上一样开始学习机器或做任何工作，然后立即在Google Colab上同步。
6. 最后，您将能够验证.ipynb是否可以工作，以及是否能够在Google Colab中导入模块/数据集。返回到Google Drive->；clouderizer文件夹->；您的项目。然后试着运行，看看是否一切工作，因为它是在朱庇特笔记本。