在数据帧上循环并引用序列

Question

我试图在python中迭代一个数据帧，在if语句中，我引用了碰巧是一个系列的两列。运行代码时，出现以下错误：

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

数据：
取自@CypherX提供的溶液。你知道吗

template = ['some', 'abra', 'cadabra', 'juju', 'detail page', 'lulu', 'boo', 'honolulu', 'detail page']
prev = ['home', 'abra', 'cacobra', 'juju', 'detail page', 'lulu', 'booboo', 'picabo', 'detail here']
df = pd.DataFrame({'Template': template, 'Prev': prev})

      Template         Prev
0         some         home
1         abra         abra
2      cadabra      cacobra
3         juju         juju
4  detail page  detail page
5         lulu         lulu
6          boo       booboo
7     honolulu       picabo
8  detail page  detail here

---

我的代码如下：

for row in s:
    if (s['Template']=='detail page') and (s['Template']==s['Prev']):
        s['Swipe']=1
    else:
        s['Swipe']=0

其中s是我的数据帧。你知道吗

我能做些什么来解决这个问题？有什么想法吗？你知道吗

Answer 1

我能想到的两个快速方法：

1. 不使用numpy

    s['Swipe'].loc[(s['Template']=='detail page') & (s['Template']==s['Prev'])]=1
    s['Swipe'].loc[(s['Template']!='detail page') | (s['Template']!=s['Prev'])]=0

1. 使用numpy（就像上面的答案之一已经指定的那样）：

    import numpy as np    
    s['Swipe'] = np.where((s['Template'] == 'detail page') & (s['Template'] == s['Prev']), 1, 0)

Answer 2

因为，你没有提供任何可复制的问题数据，我自己做了，这里是解决办法。你知道吗

短期解决方案

condition = ((df.Template==df.Prev) & (df.Template=='detail page'))
df['Swipe'] = condition.astype(int)

详细解决方案

将条件求值为boolean，由于要为True赋值1，为False赋值0，只需将boolean转换为int即可。你知道吗

# Prepare Dummy Data
template = ['some', 'abra', 'cadabra', 'juju', 'detail page', 'lulu', 'boo', 'honolulu', 'detail page']
prev = ['home', 'abra', 'cacobra', 'juju', 'detail page', 'lulu', 'booboo', 'picabo', 'detail here']
df = pd.DataFrame({'Template': template, 'Prev': prev})

# Evaluate Condition
condition = ((df.Template==df.Prev) & (df.Template=='detail page'))
df['Swipe'] = condition.astype(int)

print(df)

输出：

      Template         Prev  Swipe
0         some         home      0
1         abra         abra      0
2      cadabra      cacobra      0
3         juju         juju      0
4  detail page  detail page      1
5         lulu         lulu      0
6          boo       booboo      0
7     honolulu       picabo      0
8  detail page  detail here      0

你的解决方案有什么问题？你知道吗

1. 您的代码迭代数据帧s（注意：通常s用于series，df用于dataframe），并返回列名。因此row实际上不会返回数据帧的行。你知道吗
2. 即使您有行信息，也不会在代码中的任何地方、for循环内使用row。你知道吗

for row in s:
    if (s['Template']=='detail page') and (s['Template']==s['Prev']):
        s['Swipe']=1
    else:
        s['Swipe']=0

我将用dataframe df打印输出以表明我的观点：

for row in df:
    print(row)

输出：

Template
Prev
Swipe

Answer 3

您可以尝试使用np.where来设置s['Swipe']的值：

import numpy as np

s['Swipe'] = np.where((s['Template'] == 'detail page') & (s['Template'] == s['Prev']), 1, 0)