使用数据结构
dict_list [0] {key1: [1, 2, 3]
key2: [4, 5, 6]
key3: [7, 8, 9]
key4: [10, 11, 12] }
...
...
[4] {key13: [37, .., 39]
key14: [40, .., ..]
key15: [43, .., ..]
key16: [46, .., 48] }
我想在一个简短的列表中按列、按字典对每个部分进行分段。你知道吗
例如:
a = [1, 4, 7, 10]
b = [2, 5, 8, 11]
....
z = [39, .., .., 40]
这些列表(或元组)将被创建并作为*args发送给numpy函数,并且该函数将针对每个列表a、b、c、d…..z进行迭代
到目前为止,我的代码是:
for i in range(len(read_list)): #iterating dictionary list to extract values
for key, value in read_list[i].iteritems():
print value[0]
这将在一个列表中打印1、4、7、10、12….37….46,并且只打印一列。但我的问题是,我需要像上面描述的那样,轻松地迭代出每个列的4块和。既然我将把每个列表(a-z)作为参数传递给函数,那么有没有比我自己的想法更有效的数据结构呢?你知道吗
尝试使用^{} 并传递
dict_list
值unpacked。像这样的-
编辑 这是
dict_list
用来测试这个(根据问题中的描述构造这个)——相关问题 更多 >
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