合并两个数据帧，然后删除一个

Question

我有两个数据帧df_1df_2，它们有相互的colmm例如'Name'。无论'Name'列下面的名称如何不同，所以我将它们合并到df框架中，并用它们创建了几个新的列。你知道吗

是否可以删除df_2并保留所有新创建的列和dfu 1？一步也不走？一条线？或df_1与df具有相同的列

df_1 Name Age Sex Jop RoomID 

df_1 Name Age Sex Jop address RoomID

df  Name Age Sex Jop address Fmaily_size  Floor_NR e.g

dfu 1看起来像这样Name Age Sex Jop address Fmaily_size Floor_NR e.g 与df相同的列、类型和顺序。你知道吗

Answer 1

考虑使用left连接合并来保留来自一个数据帧（即dfu 1）的与另一个数据帧（即dfu 2）匹配或不匹配的所有记录。不匹配的记录将导致合并列的NAN。否则使用默认的inner，它在两个帧中保持匹配的记录。你知道吗

根据您的注释，其中xtest=same columns，但是df_1中的数据位于结果数据帧下方，xtest是两个帧中的所有列，只保留df_1记录：

xtest = pd.merge(df_1, df_2, on='Name', how='left')
# OR xtest = df_1.merge(df_2, on='Name', how='left')

Answer 2

IIUC公司：

df_1.merge(
    df_2, on='Name', how='outer',
    suffixes=['', '_']
).reindex_axis(df_1.columns.tolist(), 1)