2024-04-26 13:03:25 发布
网友
我有一个从熊猫的csv读取的数据集。结果发现,熊猫在一分钟是一位数的时候会把0降下来。当我在柱子上做尾巴的时候,这就是我得到的?你知道吗
5196 15:58 5197 15:59 5198 16:0 5199 16:1 5200 16:2 5201 16:3
这只是熊猫的事,我不应该担心吗?是否有一个修复程序来正确显示它?你知道吗
您可以将其设置为显式timedelta,而不是字符串:
In [11]: df Out[11]: time 5196 15:58 5197 15:59 5198 16:0 5199 16:1 5200 16:2 5201 16:3 In [12]: pd.to_timedelta(df.time + ":0") Out[12]: 5196 15:58:00 5197 15:59:00 5198 16:00:00 5199 16:01:00 5200 16:02:00 5201 16:03:00 Name: time, dtype: timedelta64[ns] In [13]: df["time"] = pd.to_timedelta(df.time + ":0") In [14]: df Out[14]: time 5196 15:58:00 5197 15:59:00 5198 16:00:00 5199 16:01:00 5200 16:02:00 5201 16:03:00
您可以将其设置为显式timedelta,而不是字符串:
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