如何合并多个输入数据集（数据帧）？

Question

我有多个数据集，希望将行合并到一个数据集中，以便适合一个分类器。有没有一种很好的方法来组合输入数据集？你知道吗

我的数据包括股票市场的历史价值——我想用完整的数据来拟合一个分类器。你知道吗

如果我要创建一个大表，那么每个数据集的结尾和开头都会有问题。你知道吗

例如，将使用列表中第一只股票的最后几天，以列表中第二只股票的开头来训练分类器。你知道吗

也许我应该在将所有数据连接到一个数据集之前规范化每个数据集？你知道吗

usr回答：所有与分类器训练相关的历史数据都已经在列中-因此-附加所有行就可以了，不会对不同股票/数据集的第一天和最后一天造成问题

Answer 1

如果希望将数据帧合并为一个，那么可以使用Pandas使用几个选项。你知道吗

• 您可以使用.append()

例如df = df1.append(df2, ignore_index=True)

• 也可以使用.concat()。使用concat可以连接两个以上的数据帧

例如df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

下面是一些带有示例的更多信息：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html