如何将元素添加到numpy nd数组？

Question

我想向shape（1000,60,4）的空numpy数组添加一个shape（60,4）矩阵 但是，当我使用下面的代码时，它失败了

np.append(arr=array,values=i)

在上述代码中，对象i的形状为（60,4）， 通过它失败了我的意思是它向数组中添加了一个满是零的矩阵，这是不期望的。我做错什么了吗 如何将矩阵添加到数组中以保持最终输出为（1000,60,4）？你知道吗

注意 不要重复这个问题。它不同于these这样的问题 我没有一维数组，而是更复杂的nd数组。 谢谢你的帮助

Answer 1

如果要将值赋给数组的某个元素，则必须使用赋值操作，而不是串联操作，即：

import numpy as np
np.append(arr=array,values=i)

将生成一个形状为（240240，）的列表

将赋值给数组的一个元素：

   arr[0] = i

将生成一个形状为（1000,60,4的列表）

Answer 2

您可以将60,4分配到1000个位置中的任意一个。你知道吗

big_array[pos] = little_array

示例：

import numpy as np

a = np.zeros((3,6,4))
b = np.ones((6,4))

a[1] = b

收益率：

           a[1]=  
           [[1., 1., 1., 1.],
           [1., 1., 1., 1.],
           [1., 1., 1., 1.],
           [1., 1., 1., 1.],
           [1., 1., 1., 1.],
           [1., 1., 1., 1.]]