2024-04-19 12:26:14 发布
网友
我有一个数据帧列包含10个不同的数字。通过pd.get_dummies我得到了10个新列,这些列的名称是数字。然后我想用df = df.rename(columns={'0':'topic0'})重命名这些编号为的列,但失败了。如何将这些列的名称从数字重命名为字符串?你知道吗
pd.get_dummies
df = df.rename(columns={'0':'topic0'})
使用示例数据帧,您可以执行以下操作:
d = {0: [1, 2], 1: [3, 4]} df = pd.DataFrame(data=d)
例如,您可以执行以下操作:
df.rename(index=str, columns={0: "a", 1: "c"})
然后使用此方法重命名其他列。你知道吗
紧凑地:
for x in range(3): df.rename(index=str, columns={x: "topic"+str(x)})
使用^{}:
df = pd.DataFrame({'col':[1,5,7,8,3,6,5,8,9,10]}) df1 = pd.get_dummies(df['col']).add_prefix('topic') print (df1) topic1 topic3 topic5 topic6 topic7 topic8 topic9 topic10 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 1 0 0 0 3 0 0 0 0 0 1 0 0 4 0 1 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 1 0 0 0 0 6 0 0 1 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 1 0 0 8 0 0 0 0 0 0 1 0 9 0 0 0 0 0 0 0 1
使用示例数据帧,您可以执行以下操作:
例如,您可以执行以下操作:
然后使用此方法重命名其他列。你知道吗
紧凑地:
使用^{} :
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