有没有一种替代大容量插入（而不是\u sql）的方法可以让我快速将数据帧上传到sqlserver？

Question

我正在尝试使用SQLAlchemy将pandas数据帧中的数据附加到sqlserver中的现有表中，但由于SQL的速度非常慢，所以我正在寻找一种高效的、可扩展的解决方案来加快这一速度。我已经看到了许多建议的解决方案，尽管其中许多建议使用批量插入，这可能是错误的，但是数据帧不能存储在本地。我尝试过其他的解决方案，比如快速执行，但都没有用。感谢您的帮助。你知道吗

def uploadToSQL(df, tablename, user, if_exists_behavior = 'append'):

try: 
    ## Create connection to SQL
    engine = sqla.create_engine(user)
    print("establishing connection")
    conn = engine.connect()
    print("connection established")

    df.to_sql(tablename, engine, if_exists=if_exists_behavior, 
    index=False, chunksize = 49)
    print("table uploaded")

    ## close SQL connection
    conn.close()
    print("connection closed")

    ## since no failure return nothing
    return None

此函数完成此任务，但对于16000 x 6数据帧需要很长时间。你知道吗