凯拉斯：如果我多次训练10个时代，是否需要重新加载模型？

Question

我正在训练一个模型，想使用地图度量。由于某些原因，tensorflow mean\ u average\ u precision\ u at\ u k对我不起作用，但sklearn average\ u precision\得分起作用。 如何访问keras的模型输出以执行sklearn度量？ 我是否可以编译一次模型并适合10个时代，执行度量并再次适合10个时代？还是每次都需要保存模型并重新加载？ 谢谢

Answer 1

对于任何一个可能有同样问题的人。似乎在TensorFlow1.14中，Keras的实现保持了模型的权重，但重新启动了优化器，这会导致在多次重复.fit（）函数时出现不好的结果。每次使用.fit（）时，我的损失约为800，每次使用5个历元时，我的损失约为2800。你知道吗

Answer 2

Can I compile the model one time and fit for 10 epochs, perform the metric and fit again for 10 epochs

是的，当然。你知道吗

该模型将保持调用fit()之间的训练权重。你想叫多少次都行。你知道吗